【金融界2025年1月29日消息】在智能制造领域，技术的创新与应用慢慢的变成为推动公司发展的核心动力。近期，俐通电脑科技（深圳）有限公司在国家知识产权局成功申请了名为“一种基于NB‑IoT采集技术的生产调度方法”的专利（公开号CN119364549A），标志着该公司在利用现代通信技术提升生产效率方面迈出了重要一步。

  新兴的NB-IoT（窄带物联网）技术以其低功耗、广覆盖和大连接等特性，正慢慢的变成为工业互联网的重要元素。结合边缘计算的能力，俐通的这一创新调度方法，旨在通过实时的数据收集与处理，为公司能够带来自动化生产调度的新模式。该方法的申请日期为2024年10月，随着商业化应用的逐步推进，其潜在价值显而易见。

  根据专利摘要，俐通的新生产调度方法有多个关键步骤：首先，对接入的设备做合法性验证，确保数据的真实性和安全性；其次，动态分配网络资源给待处理队列中的设备，通过高效的数据流管理实现生产的全部过程的优化。利用边缘计算，设备本地可以实时处理数据，减少延迟，提高反应速度。

  此外，本发明还采用机器学习算法进行异常预测，提前调整生产计划，确保生产的全部过程中出现的问题能被迅速识别与处理。同时，设备端设置的数据缓存功能，能够提升数据交互的效率，大幅度减少人力干预，提升生产智能化水平。

  俐通的这一生产调度方法不仅实现了生产效率的大幅度的提高，还大大降低了经营成本。通过降低对人工调度的依赖，来提升了企业的自动化水平，让工作人能将更多时间投入到创新与研发中，真正的完成人机协同。此外，凭借其高度智能化的特点，该方法有望助力更多中小企业进入人机一体化智能系统的快车道，逐步推动行业的发展。

  成立于1997年的俐通电脑科技，是深圳一家以从事计算机和电子设备制造为主的企业。通过多年的技术积累，该公司在市场上已经建立起了良好的声誉。从注册资本1000万港元到成功实施多项技术创新，俐通已展现出强劲的市场竞争力，未来的发展的潜在能力值得期待。

  在人工智能加快速度进行发展的今天，各行各业都在积极探索如何将AI技术应用到生产及服务中，使其更智能、效率更加高。俐通的生产调度方法，结合了机器学习和边缘计算等先进的技术，为企业的数字化转型提供了有力支持。

  随着AI工具的普及，诸如AI绘画、AI写作等应用日益增多，为自媒体创业者提供了丰富的创作工具。简单AI等智能应用通过深度学习技术支持各类生成式任务，让内容创作者更容易实现创意落地。这种智能化的内容生成方式，让品牌推广、经营销售的策略实施等方面变得更高效、精准。

  然而，在追求智能化和高效化的过程中，我们也应警惕潜在的数据隐私和安全风险。企业要建立完善的数据治理策略，确保用户个人信息受到保护。此外，员工的技能提升也至关重要，如何在技术进步的同时，培养人才，确保行业可持续发展，将是企业面临的主要挑战。

  总的来说，俐通电脑科技基于NB-IoT和边缘计算的生产调度专利，标志着企业在智能制造领域的又一次重要突破。随着更多AI与IoT技术的融合，未来的制造业将更加智能化、自动化，挑战与机遇并存。

  俐通这一新技术的发布，不仅在行业内产生了颇高的关注，也为自媒体创业者提供了新的视角与启示。在这样一个信息化、智能化快速地发展的时代，借助AI技术，如简单AI，让我们在创作与生产的道路上，获取更多的灵感与动力。能预见，未来随技术的不断突破与应用，人机一体化智能系统将重塑行业格局，让我们大家一起期待这场变革的到来。